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外文学术电子图书评价研究基于的实证分析(2)
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摘要：本文综合了Altmetrics和传统的引文评价，利用Bookmetrix工具，明确对不同学科的学术电子图书进行研究，对文献计量指标(引文)与Altmetrics指标(Mendeley读者数和
本文综合了Altmetrics和传统的引文评价，利用Bookmetrix工具，明确对不同学科的学术电子图书进行研究，对文献计量指标(引文)与Altmetrics指标(Mendeley读者数和下载量)的相关性与一致性进行定量分析，并对引文量、读者数、下载量是否有显著性差异进行了非参数检验。
2 数据与方法
2.1 基础数据集
2015年4月14日，Springer和发布图书影响力平台Bookmetrix，荣获学术与专业协会出版商协会(The Association of Learned and Professional Society Publishers,ALPSP)2015年出版大奖。该平台提供基于单本图书和章节级别的图书评价，展示在线环境下每本图书或章节被提及、分享、评论和阅读的频率。为作者、编辑和读者提供有关图书或章节的影响力的准确信息。Bookmetrix是学术图书出版的重要补充，第一次用简单的方法，获取一本书现成的使用量化数据。它可以为读者推荐好书，出版商提升出版质量、采购方科学采购订阅学术资源等提供决策依据。
作为一家学术出版商，施普林格·自然集团旗下汇聚了一系列深得信赖的品牌，包括施普林格、自然科研、BMC、帕尔格雷夫·麦克米伦等，产品包括期刊、图书等知识内容。应南开大学科学评价研究组的研究需求，Springer Nature提供了相关学科包的电子图书的Bookmetrix数据。基础数据集主要包括电子图书的出版年(Publication Year)、书名(Title)、电子图书唯一标识码(DOI)、电子图书的Bookmetrix URL链接(Bookmetrix Detail Page URL)、引文(Total Number of Citations)、在线提及(Total Number of Online Mentions)、读者(Total Number of Mendeley Readers)、评论(Total Number of Reviews)、下载量(Total Number of Downloads)、学科(Disciplines Level)等，共1 393条数据，数据采集时间为2017-04-18。
其中，引文数据来自CrossRef对图书和章节的引用，数据每周更新；在线提及数据基于Altmetric的数据，在线提及标签中展示图书/章节在线资源(包括公共政策文档、主流新闻媒体、博客及各种社交网络)中被讨论、提及或分享的情况，数据实时更新；读者数据采集自Mendeley读者数据，即将图书、章节保存在Mendeley中的用户数量，数据每周更新；评论数据来自Springer的图书评论摘录；下载数据则根据Springer Link中的记录，每本书每月以及整体的下载量，数据每月更新。
2.2 学科主题的清理
逐一判断电子图书所述学科。尽管存在电子图书学科主题跨学科的情况，尽可能降低人工研判的偏差，研究者逐一获取电子图书的“Discipline”，将跨学科的电子图书取其中之一，比如“Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines”，原始学科分类为“Biomedical Sciences,Mathematics,Life Sciences”，这里基于电子图书书名，倾向于选择“Mathematics”。
SPSS可以高效地呈现数据分析结果，自动输出很多描述性统计图，呈现各种变量之间的内在关系。因此，本研究的数据统计分析、作图均使用IBM SPSS 25。
3 研究结果
3.1 学科主题分布分析
通过对学术电子图书的学科特点分析，可以更加有效地了解学术图书的主题分类和学科分布情况。
图1 电子图书学科分布
对数据包中的电子图书，进行学科频数统计，图1显示：1 393本学术电子图书，Business & Management(经管类)图书占20.2%(828本)，Chemistry(化学)和Social Sciences(社会科学)图书各占11.8%(165本)，Education(教育)图书占10.3%(144本)，其余的学科电子图书数量较少。为保证研究的全面和代表性，选择化学、社会科学作为理工学科、人文学科代表，使用两个学科的学术电子图书为分析对象。
3.2 不同学科指标描述性统计
覆盖率是测试有效性的一个度量，一般用于可靠性、稳定性以及性能的评测。在本项研究中，覆盖率是某指标非零值的文献数量占总文献量的比例，在一定程度上反映该指标在文献评价中的可利用价值。表1显示，学术电子图书下载量(Downloads)的覆盖率最高，达99.9%，即99.9%的外文电子图书至少有1次下载，其次，读者数(Mendeley Readers)的覆盖率为89.7%，也就是89.7%的外文电子图书至少有1个读者，引文(Citations)的覆盖率为58.1%，在线提及指标的覆盖率为38.6%，书评的覆盖率最低，仅为13.1%，这说明，下载量、读者数和引文量指标数据可靠，稳定性高，为学术电子图书评价的有效性指标，因此，本研究选择citations、Mendeley Readers、Downloads指标来对学术电子图书进行分析。
表1 各指标描述性统计指 标CitationsOnlineMentionsMendeleyReadersDownloadsReviews平均值94中位数0标准差方 差33偏 度6峰 度最小值最大值覆盖率(%)
文章来源：《海外文摘·学术版》 网址: http://www.hwwzzz.cn/qikandaodu/2021/0422/659.html
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